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可視化之痕跡性、實物性物質以及印象物質交換等
規律，在採痕取證之基礎上，物理性偵查方式已不
敷應用，因此未來警務工作主要遵循智慧警務及數
位證據偵查方向發展。
為發展智慧警務，各地政府密鑼緊鼓地推行大
數據信息建設工作，並收集民眾之數據，如：臉容、
指紋及 DNA 等資料，結集於中央數據庫，除打造
强大及高度集中之數據庫外，組織網絡執法機關，
針對網絡犯罪，使罪案無法藏匿於網絡之海洋，而
在建立近年來廣被追捧之智慧警務系統方面，主要
可分為三個發展階段：1. 強度整合，執法部門進行
通訊基礎設施建設和整合之過程；2. 高度共享，警
務數據可在不同執法部門間，達至互聯互通之過
程；3. 深度應用，透過警務數據，以至城市數據一
體化，達至分析及預測犯罪趨勢之過程。
面對網絡犯罪持續增加，如駭客入侵、網絡詐
騙、網絡恐嚇、網絡賭博及網絡釣魚等罪行，犯罪
路徑越見迂迴，調查搜證越見困難。由於網絡犯罪
事實最有力之證據，亦存在於網絡世界中，但相關
證據難以直接解釋其意義，讓偵查工作增添阻力，
其特性包括：1. 易於修改複製，但不易保存其原始
狀態；2. 不易證實其來源及完整性；3 儲存於設備
中，無法直接被人們所感知，以及可輕易透過網絡
散布，不易蒐集取得；4. 難以建立證據與證據間、
證據與當事人間之連結關係等。使追蹤與認定證據
困難，偵查人員單靠傳統工具和設備已不足蒐集犯
罪現場之證據，必須採用傳統與電腦科技結合之蒐
證方式，進一步瞭解網絡犯罪發展過程、特點與常
用手法，以成為偵破罪案之關鍵因素。
為回應複雜多變的社會環境，警務工作亟需信
息資源作支撐，偵查案件方面需要向智慧警務及數
位證據方向發展，因此實務工作除了需要投入數據
信息資源，作為智慧警務之必須儲備外，還要運用
數據感知及採集設備，作為收集、分析及研究信息
之用途，並以信息化推動警務機制創新，強化執法
機關蒐集與分析犯罪信息之能力，在打擊網絡犯罪
方面，融合運用傳統與網絡偵查手段，全面提升執
法機關之感知犯罪軌跡、堵塞社會潛藏的犯罪漏
洞，分析及預測國際之恐怖襲擊外，並以科技打造
警務新力量，以達致構建社會防罪之網絡。
三、建設雲計算平台締造良好之治安環境
為建立良好之社會治理環境，政府在制定政策
與執行過程中，需要蒐集大量資訊以供分析之用，
這些資訊每日在公共行政體系中不斷被應用，當中
包括：交通運輸、社區安全、預防犯罪以及民生服
務等事項，讓各種施政更貼近民意與現實，藉以減
少決策錯誤、精簡預算及提升行政效率。
黃少澤司長於警學研討會上明確指出智慧警務發展的必要性
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