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( 三 ) 系統地收集犯罪大數據進行研判分析
由於人的行為受到現今科技的影響，現實環境中已
經與數碼化的虛擬環境相結合，相對地犯罪亦然，犯罪
分子在作案前的預備、犯罪人之間的聯繫、犯罪時的工
具、犯罪後贓款的處理、不法資金的流向等，也因為現
實環境的數碼信息化下形成了各種各樣的數據，而這方
面的數據正正潛藏着重要的犯罪訊息及資訊，對案件偵
查起了重要的指引或參考價值。因此由警方系統地收集
犯罪大數據進行研判，筆者有如下建議：
1. 利用手機 IMEI 逆向綜合追查
犯罪分子用於犯案的手機電話卡，多數以他人身份
資料方式 ( 俗稱人頭戶 ) 購買，在數據分析方面，一般也
是向人頭戶購卡的資料入手分析，同時，由於同一個電
話號碼會分別向多個或數十個其他用戶電話號碼進行詐
騙，而手機 IMEI 的逆向綜合查找，也是一個追查方向。
2. 利用大數據算法，分析關聯性資訊
調 查 犯 罪 分 子 使 用 的 溝 通 工 具（WeChat、
Facebook、QQ 等社交網絡或電子郵箱等網絡帳戶）的
相關資料（包括個人訊息及使用時的 IP 位址），同時利
用大數據的社會感知計算方法，追查個人與群體之間的
變化，找出具有關聯性價值的資訊；釣魚網站是犯罪分
子竊取個人訊息、銀行帳戶資料及密碼、社交網絡或聊
天工具資料密碼的其中一個主要手段，對網站註冊及寄
存伺服器進行數據採集，記錄每次網頁更新上傳時用戶
的詳細資料，包括 IP 位址及時間；此外，犯罪分子在生
活細節中會產生不少的數碼痕跡，亦即是數據，如利用
手機通訊時的位置訊息、上網時的訊息收發痕跡、社交
澳門警察
/ 警察理論
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