澳門警察(第六期)

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端。大數據是科技高速發展的產物，人們的各項生活行
為，如瀏覽網站、搜集資訊、娛樂消費，以及公私營機
構運作時的文書處理、電郵收發等，都產生了數以億計
的數據，而移動網絡、社交網絡、物聯網及雲端技術更
是數據量急增的主要原因 6( 見圖 2)。
而人們在日常生活工作中產生各色各樣的數據，這
些社會訊息，已成為現今警察打擊犯罪的重要數據來源 7，
例如：
1. 人們的日常生活工作模式改變
因應電腦數碼化，日常生活中無時無刻都產生大量
數據（如文檔、圖片等），在溝通聯絡方面改變為即時
通訊軟件（如WhatsApp、WeChat 等）、社交網絡（如
Facebook、Twitter 及微博等），以及使用電子郵件，
均記錄了用戶的個人訊息及使用時的 IP 位址。而交易消
費模式也漸漸地由實體的面對面支付交易，開始轉移為
電子商務及電子支付，使得相關交易消費產生了日誌記
錄，而金融業務的網絡化，亦產生了大量清楚記錄每一
筆資金流向的交易數據。
2. 物聯網及智能化產品的興起
伴隨着科技的發展，一些傳統的設備或物品亦得以
智能數碼化，如智能手錶、行車紀錄儀或傳感器等各種
類型的產品，以至現時開始流行的智能家居 ( 包括門鎖
及電器開關等 )，這些設備都會無形中記錄大量的日誌及
使用數據紀錄，並透過網絡技術連接進行遠端控制。
3. 傳統的電腦數據資料
一般傳統的電腦或通訊伺服器系統，一如既往儲存
了用戶各色各樣的數據，而雲端伺服器更會產生相應的
日誌數據記錄（ IP 地址）。網絡使用者須獲電訊營運商
分派不同的 IP 位址才能使用網絡，而網頁的註冊及寄
存伺服器也會產生相應的數據。手提電話用戶進行通訊
（通話及短訊）時，被電訊營運商記錄大量的數據，包
括電話號碼、IMEI 碼及基站資料。
( 二 ) 大數據協助警務工作的趨勢
過往預防及打擊犯罪的警務工作，多數採用傳統的
情報蒐集模式開展，而犯罪情報的來源，主要來自市民
的檢舉、線報、網上資訊，又或不同地區的警務單位情
報交流等，但這種模式比較被動，假若情報的來源數量
不夠充足全面或更新不夠迅速，便會影響警務工作的效
率。
在數碼科技年代，犯罪分子之間的溝通聯絡、行騙
方式及贓款處理模式也逐漸轉變，移動網絡及智能電話
的應用普及，使犯罪分子由過往使用傳統固網或移動電
話，轉為使用網絡電話、即時通訊軟件或社交網絡，而
且還能透過手機應用程式更改撥出號碼，新式的通訊工
具已經成為現今犯罪分子聯絡互通的主要媒介。而隨着
銀行金融業務的網絡化、手機智能化，以及第三方電子
支付平台的興起，犯罪分子不必再因為要手持銀行卡到
櫃員機提款而冒被捕風險，這無疑為犯罪分子提供一個
更為便捷隱蔽的處理贓款途徑。
6. 許華孚、吳吉裕：〈大數據發展趨勢以及在犯罪防治領域之應用〉，《犯罪防治研究專刊》，2015 年 4 月 1 日，第四期，第 1 至 5 頁。
7. 鍾瑛、張恒山：〈大數據的緣起、沖擊及應對〉，網址：＜ ＞。
圖 2：大數據的來源
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