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前言
古
希臘哲學家畢達哥拉斯 (Py thagoras) 曾
經提出“數是萬物的本質”，他認為，萬物皆
數，數是萬物的原型，萬物都是數的摹本，
數的原則統治着宇宙中的一切現象。這是一個將數據
作為事物本體的觀點，同時也標誌着人類不再滿足於
具象的表層答案，開始步入深層的抽象中尋求各種事
物的答案。
萬物皆可數據化，人類行為也不例外，而且人類
的行為和萬物一樣，遵循着自己的特殊規律。於是，
聰明的沃爾瑪公司針對人類的消費行為，使用數據分
析尋找到了隱藏在數據中的商業價值；機智的 Billy
Beane 檢討了傳統的棒球思維和模式，使用數據分析
發現了隱藏在數據中全新的棒球思維和運作模式；強
大的 PREDPOL 系統面對大量的犯罪數據，遊刃有餘
地分析並預測出隱藏在數據深處的各種犯罪活動。
走過就有痕跡，凡是已經發生的犯罪行為，必定會
留有一定的數據痕跡，分別只是在顯性和隱性上。犯
罪活動之所以可以被預測，除了大數據分析技術的應
用之外，犯罪活動本身所具有的規律性為分析和預測
提供了關鍵性的數據。從 2000 年的“萬維資訊觸角”
計劃起步、一路發展出的 RAHS 計劃、COMPSTAT、
PREDPOL、FZYC-1 . 0、BLUE CRUSH 和 I BM
SPSS Modeler 等犯罪預測系統，參與者包括了美國
國防部高級項目研究所、新加坡政府、美國紐約市警
察局、美國聖克魯斯市警察局、北京市懷柔區公安局、
IBM 公司、加州大學、天津工業大學、孟菲斯大學等多
個情報、安全、執法、商業和學術機構。時至今日，大
數據分析從軍方和情報機構的圍牆內走進了社會的各
個領域，在執法領域的應用更加已成為不可阻擋的發
展潮流。
從數據化海巡到智能化海巡
大數據時代澳門海上執法工作的思考
徐健
*
在時代的召喚下，
我們只有相信科
學、選擇科學，用
科學架起一座當
代的數據化進步
之橋，用它通向
未來的智能化時
代。”
* 徐健，澳門海關機械專業副關務督察，管理科學與工程 ( 系統工程 ) 博士研究生。
“
澳門警察 /
警察理論
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